Bienvenue dans
l’équipe de nuit.
Chaque nuit, Kimchi lit ce que vos établissements ont produit : ventes, avis, contrôles et registres. Au matin, ce qui mérite d’être corrigé est sur votre bureau, avec la correction déjà rédigée.
Un seul workflow, de bout en bout.
De la détection du problème au déploiement de la solution, sans que personne n'ait à le lancer : Kimchi le repère pendant la nuit, le confie à la bonne personne et rédige ce qu'il faut changer.
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Chaque nuit, il lit chaque établissement
Ce que chaque établissement a produit dans la journée : les avis Google, les résultats des checklists, les scores de formation et les registres. Lus ensemble, et non un tableau de bord après l’autre.
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Il repère les problèmes de vos opérations
Une équipe d’analystes IA croise chaque système que vous connectez : caisse, planning, avis, checklists, relevés de température, formation, livraisons. Des milliers de signaux par établissement, chaque nuit, corrélés jusqu’à ce qu’il ne reste que l’essentiel.
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Chaque opportunité, attribuée automatiquement
Kimchi lit vos descriptions de fonction et apprend qui est responsable de quoi dans votre organisation. Chaque opportunité est attribuée toute seule et arrive toujours chez la bonne personne.
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Pas qu’une cause, aussi une correction
La procédure à modifier, la formation à assigner, le contrôle à ajouter. Rédigés et prêts, preuves à l’appui, plutôt qu’un point sur une diapositive.
Pourquoi cela vaut une équipe de nuit.
Une équipe data qui travaille chaque nuit.
L’analyse pour laquelle un siège recruterait, faite pour chaque établissement avant que quiconque n’arrive. Personne n’ouvre quatre tableaux de bord pour voir une semaine.
Ne manquez plus aucun signal.
Une mesure qui dérive d’un degré par jour n’arrive dans aucune boîte de réception. Ici, elle arrive, avec la plainte et le contrôle sauté qui vont avec.
Attribué selon ce que chacun gère, automatiquement.
Pas de réunion pour décider à qui revient le problème. Il va à la personne qui gère cet établissement, cette région ou cette partie des opérations, selon la fonction indiquée sur son profil.
Une action concrète, pas seulement une source.
Vous approuvez une modification déjà rédigée, preuves à l’appui, au lieu de lire un graphique et de chercher quoi en faire.